Desde AGRESTA nos enorgullece presentar nuestro más reciente avance tecnológico en el ámbito de la gestión forestal: COMBUS-IA CYL. Este innovador proyecto, desarrollado en el marco de la red de tecnología forestal RetechFOR, representa un salto cualitativo en la forma en que entendemos, cartografiamos y prevenimos el riesgo de incendios forestales.
El desarrollo ha sido un logro de trabajo multidisciplinar que ha contado con la participación destacada de expertos como Stefano Arellano y Esther Peña, ambos del equipo de AGRESTA S. Coop. Además, cuenta con la subvención de la Junta de Castilla y León (Patrimonio Natural), la gestión de SOMACYL y la financiación de los fondos europeos NextGeneration EU.
El desafío: Mapas estáticos frente a un territorio dinámico
La vegetación de nuestros montes está en constante cambio, fuertemente condicionada por perturbaciones como los incendios forestales. Este es un desafío especialmente crítico en comarcas con alta recurrencia de fuego en Castilla y León, como El Bierzo, La Cabrera, Sanabria o Aliste.
Tradicionalmente, los mapas de combustible forestal quedaban desactualizados rápidamente tras su publicación. Ante este problema, COMBUS-IA CYL nace para superar las tipologías estáticas tradicionales, aportando cartografía dinámica a escala de paisaje que permite una gestión forestal en tiempo real.
Innovación tecnológica: La fusión de LiDAR, Satélites e IA
Para lograr este nivel de actualización y precisión, desde AGRESTA hemos implementado una metodología basada en el procesamiento de Big Data.
¿Cómo lo hacemos? Fusionamos datos estructurales tridimensionales procedentes de tecnología LiDAR (que nos otorga la estructura vertical del bosque) con series temporales multiespectrales del satélite Sentinel-2. Toda esta ingente cantidad de datos es procesada mediante algoritmos de Machine Learning, lo que nos permite estimar variables físicas con una precisión a nivel de píxel.
Modelos de combustible y cuantificación de alta precisión
El proyecto COMBUS-IA CYL no solo clasifica, sino que cuantifica el combustible forestal con un nivel de detalle sin precedentes, fundamental para alimentar los simuladores de comportamiento del fuego:
- Modelos de Combustible de Superficie: Hemos generado cartografía de alta resolución adaptada al sistema SB20 NO-CyL. Esto aporta parámetros específicos para la gran mayoría de tipologías de los grupos de matorral (M), hojarasca-pasto-matorral (HPM) y hojarasca y/o restos (HR).
- Cuantificación Continua de Cargas: Estimamos las cargas de combustible desglosadas por tamaño y por su estado (vivo o seco) a nivel de píxel en formaciones arbustivas clave, como los brezales de Erica australis.
- Combustible de Copas: Para las principales especies de pinar, elaboramos cartografía de los parámetros críticos del dosel arbóreo, esenciales para simular el fuego de copas. Esto incluye la altura de la base de la copa (CBH), la densidad aparente (CBD) y la carga de combustible disponible (CFL).
El gran hito: Actualización dinámica e inteligente
El mayor avance de COMBUS-IA CYL es que rompe la dependencia de tener que realizar continuos y costosos vuelos LiDAR.
Nuestro sistema es capaz de actualizarse de manera autónoma. Por un lado, integra las alertas satelitales del sistema EIKOS para detectar nuevos incendios y reasignar automáticamente el modelo de combustible en las zonas quemadas. Por otro lado, aplica modelos predictivos de crecimiento de brezal para recalcular anualmente el incremento de biomasa. El resultado es un mapa que evoluciona al mismo ritmo que el monte.
Hacia una mejor toma de decisiones
Con COMBUS-IA CYL, aportamos una solución tecnológica, innovadora y replicable para el sector forestal. Esta transferencia tecnológica es una pieza clave para mejorar la prevención y afinar la toma de decisiones estratégicas ante el riesgo de incendios en Castilla y León.
🔗 ¿Quieres conocer más detalles sobre esta herramienta? Te invitamos a explorar el visor y toda la información del proyecto en la web oficial: https://retechfor.es/combus-ia-cyl