La revista científica Remote Sensing ha publicado recientemente un un artículo de investigación, desarrollado por miembros de AGRESTA y dos expertos en el campo de inferencia estadística basada en modelos, sobre predicciones de volumen y biomasa en las masas forestales de España (La Rioja) y Noruega.
Como fundamento metodológico se han utilizado datos auxiliares de detección remota obtenidos a partir de múltiples sensores. Los modelos de Random Forests (RF) representaron con precisión la relación entre la respuesta y las variables predictoras detectadas remotamente, lo que resultó en una mayor precisión de las estimaciones de las medias de la población en comparación con las estimaciones del estimador del diseño.