Cartographie des modèles de combustible forestier des Canaries à partir de données LiDAR aériennes

La structure et la continuité du combustible sont analysées à partir des données 3D obtenues par LiDAR, ce qui est combiné avec l’information relative à la composition des peuplements afin de définir des règles de classification en fonction du type de végétation existante.

Les cartes ont été produites selon deux systèmes de classification des combustibles : des modèles spécifiques pour les îles Canaries et des modèles standards ICONA (élaborés à partir du système américain NFFL). Les méthodes utilisées sont parfaitement transposables dans d’autres régions forestières, et permettent de mettre à jour rapidement la cartographie existante au fur et à mesure que l’on dispose de nouvelles données LiDAR aéroporté, et fournissent des informations fiables et utiles pour la prévention et la lutte contre les incendies sur de grandes étendues.