CURSO ONLINE: Teledetección desde QGIS
Procesamiento de imágenes satelitales, clasificación de coberturas y detección de cambios
Este curso comprende los dos módulos del Curso Práctico de teledetección con QGiS:
- Módulo 1 se trabajarán los procesos necesarios para calibrar, normalizar y mosaicar imágenes satelitales utilizando QGiS como plataforma.
- Módulo 2 se mostrarán métodos modernos de clasificación de imagen y de detección de cambios de coberturas a partir de series temporales de imágenes multi-espectrales.
La realización de ambos módulos proporciona a estudiantes y técnicos de distintos perfiles (ambientales, ingenieros agrónomos o forestales, geógrafos, topógrafos…) herramientas útíles para el desarrollo de su actividad. Cualquier profesional que necesite caracterizar el territorio de forma dinámica realizando un seguimiento de los cambios que se producen encontrará en este curso práctico herramientas y métodos útiles.
El carácter práctico del curso, con con 20 prácticas repartidas en 10 bloques, y la utilización de software libre hacen de este curso una excelente oportunidad tanto para iniciarse como para seguir profundizando en el mundo de la teledetección satelital.
Como objetivos específicos del curso destacamos:
- Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado
- Manejar con solvencia los principios y bases de la teledetección de forma que nos permiten entender de forma clara los procesos y transformaciones que vamos a realizar sobre las imágenes del satélite Landsat.
- Generar puntos de control para la validación geométrica de imágenes satélite y calcular errores en la corrección geométrica.
- Realizar correcciones radiométricas sobre imágenes satelitales multiespectrales.
- Generar máscaras de vacíos de información (máscaras de nubes y sombras de nubes).
- Conocer y aplicar el método Iteratively Reweighted Multivariate Alteration Detection (IR-MAD) para la normalización radiométrica de imágenes.
- Aplicar sobre imágenes multi-espectrales procesos de Pan-sharpening para generar imágenes de color de alta resolución realzada.
- Generar mosaicos de imágenes geométrica y radiométricamente corregidas y normalizadas.
- Profundizar en los métodos de clasificación basados en árboles de decisión
- Comprender de forma teórica y práctica el funcionamiento del algoritmo Random Forest
- Integrar los scripts de R de clasificación de imagen con Random Forest en la barra de herramientas de QGiS
- Profundizar en el proceso de detección directa de cambios con el algoritmo IR-MAD.
Fechas
- Inicio: 17/05/2016
- Fin: 29/07/2016*
>Fin Matriculación: 12/05/2016 (6/05 si deseas aplicar bonificación mediante crédito Fundación Tripartita)
*tras esta fecha se habilita un periodo en la plataforma para la consulta y resolución de dudas, entrega de prácticas, hasta el 20 de septiembre)
Modalidad y Duración
- Online + webinars
- 175 horas (11 semanas)
Información Complementaria
El curso incluye 2 talleres en linea (webinars) donde se profundiza en los temas expuestos en el curso y se intercambian experiencias prácticas
Tutorización continua con resolución de prácticas personalizada y resolución de dudas en foro y mensajería
Se entregará diploma de aprovechamiento tras la superación de requisitos de evaluación
Precio
- 330 € descuento inicial (hasta el 02/05/2016)
- 330 € matrícula reducida estudiantes y desempleados*
- 370 € descuentos colegiados/autónomos*
- 420 matrícula ordinaria**
* Necesario adjuntar justificante, no acumulables
** Bonificación de hasta el 100 % trabajadores por cuenta ajena (crédito Fundación Tripartita, consultar en [email protected])
