Innovación

Innovación

Innovar significa cambiar las cosas introduciendo soluciones inéditas. Nuestro principio es que cada persona del equipo aplique algo nuevo en cada proyecto, sea creativa y desarrolle nuevas ideas productivas.

Aportamos soluciones innovadoras y generamos progreso para el futuro del bosque. Incentivamos nuestra creatividad para generar enfoques vanguardistas y transmitirlos dentro y fuera de nuestro equipo.

En los últimos años nuestra actividad de I+D+i se ha intensificado con la participación en proyectos nacionales e internacionales y la incorporación de profesionales especializados en teledetección y nuevas tecnologías aplicadas al sector forestal.

De esa manera podemos explorar tecnologías emergentes para aplicarlas en nuevos productos y servicios. Y para trasladarlas a nuestras líneas existentes como la gestión, conservación y movilización de recursos forestales.

Equipo y red de I+D

El equipo de I+D formado por 4 doctoras, 3 doctores, 3 doctorandos y 2 ingenieros especializados en distintas temáticas, representa la vanguardia de nuestra investigación y desarrollo.

Con una perspectiva de innovación abierta, trabajamos en colaboración con otras entidades y profesionales de la investigación forestal. Apostamos por innovar en red compartiendo ideas e iniciativas dentro y fuera de España. Cuidamos el desarrollo de nuestra red de confianza cooperando con personal experto de empresas, administraciones, universidades y centros tecnológicos.

Publicaciones

En nuestro repositorio de publicaciones podrás indagar respecto a las investigaciones realizadas por nuestro personal. Investigaciones tanto propias de Agresta como de otras entidades, que son la base de nuestro crecimiento en I+D+i

High resolution biomass mapping in tropical forests with LiDAR-derived Digital Models: Poás Volcano National Park (Costa Rica).

High resolution biomass mapping in tropical forests with LiDAR-derived Digital Models: Poás Volcano National Park (Costa Rica).

Species’ habitat use inferred from environmental variables at multiple scales: How much we gain from high-resolution vegetation data?

Species’ habitat use inferred from environmental variables at multiple scales: How much we gain from high-resolution vegetation data?

Diversifying sub-Mediterranean pinewoods with oak species in a context of assisted migration: responses to local climate and light environment

Diversifying sub-Mediterranean pinewoods with oak species in a context of assisted migration: responses to local climate and light environment

Unraveling the relative importance of factors driving post-fire regeneration trajectories in non-serotinous Pinus nigra forests

Unraveling the relative importance of factors driving post-fire regeneration trajectories in non-serotinous Pinus nigra forests

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