Cartographie des modèles de combustible forestier des Canaries à partir de données LiDAR aériennes

Nouvelle méthode à bas coût fondée sur des données LiDAR pour créer des cartes de modèles de combustible forestier sur de grandes étendues à haute résolution et ayant une grande capacité de mise à jour.

DÉBUT : 2015

FIN : 2016

CLIENT : GRAFCAN, Cartográfica de Canarias, S.A.

LIENS :

Article scientifique publié dans la revue Remote Sensing of Environment

Article publié dans le numéro 65 de la revue Foresta

 

Une méthode fondée sur des données LiDAR aériennes a été élaborée pour créer des cartes de modèles de combustible forestier à grande échelle et avec un niveau de détail élevé.

La structure et la continuité du combustible sont analysées à partir des données 3D obtenues par LiDAR qui sont combinées avec les informations relatives à la composition des peuplements afin de définir des règles de classification en fonction du type de végétation existante.

Les cartes ont été produites selon deux systèmes de classification des combustibles : des modèles spécifiques pour les îles Canaries et des modèles standards ICONA (élaborés à partir du système américain NFFL). Les méthodes utilisées sont parfaitement transposables dans d’autres régions forestières et permettent de mettre à jour rapidement la cartographie existante au fur et à mesure que l’on dispose de nouvelles données LiDAR aéroporté et fournissent des informations fiables et utiles pour la prévention et la lutte contre les incendies sur de grandes étendues.

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